Von KI-Experimenten zu Betriebssystemen.
Wir mappen Workflows, Datenfluesse und Risiken und implementieren kontrollierte KI-Systeme mit Review, Logs, Ownership und wiederholbarer Delivery.
Die meisten KI-Projekte scheitern zwischen Prototyp und Betrieb.
Produktisierte Angebote
Fyn Labs startet mit dem Audit, ausser ein klares Operating-Modul ist bereits reif fuer die Implementierung.
AI Systems Audit
Inventory, Daten-Map, Risikosicht und ein priorisierter 30-Tage-Blueprint.
- AI Use Case Register
- Workflow Inventory
- Risk and Data Flow Map
- Implementation Plan
Content Engine
Ein Publishing-System fuer Expertenunternehmen, die skalieren wollen, ohne Qualitaet zu verlieren.
- Topic Pipeline
- SEO Briefs
- Review Workflow
- Analytics Loop
AI Workspace OS
Agentische Software-Delivery mit Rules, Memory, Worktrees und menschlichen Approvals.
- Agent Rules
- Decision Logs
- Review Gates
- Delivery SOPs
Die Operating-Methode
Jedes Projekt muss ein Asset hinterlassen: wiederverwendbare Prompts, SOPs, Kontrollpunkte, Logs, Dashboards oder Delivery Playbooks.
Map
Wir dokumentieren Workflows, Owner, Tools, Vendoren, Datenfluesse und KI-Use-Cases.
Rank
Wir priorisieren Module nach Hebel, Risiko, Wiederverwendbarkeit und Delivery-Aufwand.
Implement
Wir bauen die Workflow-Schicht mit Prompts, Rules, Handoffs, Logs und Approvals.
Operate
Wir machen das System messbar, reviewbar und delegierbar, bevor es skaliert.
Private Module
Signal- und Outreach-Systeme werden nur selektiv implementiert und nur mit Approval Boards, Fit Scoring und plattformsicheren Workflows.